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移動終端的視頻質量檢測
.隨著移動應用的發(fā)展，移動視頻在移動終端的重要性越來越高，移動視頻在用戶使用移動終端的時長占比也越來越多。移動視頻質量對移動終端和用戶的重要性也隨之提升，移動視頻的卡頓、模糊、花屏等質量問題，越來越引起行業(yè)重視。傳統(tǒng)的移動終端視頻質量測試主要包括人工測試，以及有參考的視頻對比質量檢測方法；
.傳統(tǒng)的移動終端視頻質量檢測需要人工進行檢測，存在不同人測試評判標準不一致、不夠精確，效率低且容易出現(xiàn)人為錯誤的問題；有參考的視頻對比，則需要花費大量的時間進行視頻的預標記，且無法對海量的無參考移動視頻進行質量檢測。 技術實現(xiàn)要素：
通過外置視頻采集卡直接從移動終端采集視頻，并通過視頻解碼器將視頻輸出到服務器，在服務器上通過黑藍屏檢測、花屏檢測、模糊檢測等傳統(tǒng)圖像檢測方法和神經網絡深度學習視頻檢測
移動終端的視頻質量檢測方法，包括以下步驟：
1、通過視頻采集單元采集移動終端的視頻畫面，并將視頻發(fā)送到視頻解碼、推流設備；
2、通過視頻解碼、推流單元對視頻采集單元采集的視頻源進行解碼，并將解碼后的視頻流推送到服務器；
3、通過服務器對步驟s2處理后的視頻源進行圖像檢測。
10.視頻采集單元包括視頻采集卡，通過視頻采集卡從移動終端直接采集視頻。
首先收集數(shù)據構成數(shù)據集，并為每一類數(shù)據定義類型標簽；
輸出新數(shù)據的視頻質量數(shù)據。
通過檢測圖像中相對于現(xiàn)有技術，
移動終端的視頻質量檢測方法通過外置視頻采集卡直接從移動終端采集視頻，并通過視頻解碼器將視頻輸出到服務器，在服務器上通過黑藍屏檢測、花屏檢測、模糊檢測等傳統(tǒng)圖像檢測方法和神經網絡深度學習視頻檢測方法相結合，對于無參考的移動視頻進行質量分析、質量檢測；
